首次商用试运行,类脑智算集群支持大模型快速推理服务

据悉，“杭州灵汐类脑智算集群”已于7月底实现了大模型快速推理API的企业服务试运行。该集群由杭州灵汐类脑科技有限公司牵头搭建运营，中国电信、中国电子科技南湖研究院以及脑启社区作为合作方参与，由杭州电信具体承担集成建设。该集群部署在中国电信杭州智算中心，算力规模超200POPS。这也是类脑智算集群在全球范围内，首次以支持大模型快速推理的方式，走向商用试运行。FrB中浙网 – 中国浙江网_浙江省地方综合性门户网站

作为类脑智能技术的创新应用成果，该智算集群具有”存算一体、众核并行、稀疏计算、事件驱动”的特性，可显著提升计算效率、大幅降低能耗，实现大语言模型推理的 “一快、一低、一降” ：一是推理速度快，单用户的推理延迟控制在毫秒级别，速度性能相对于传统方案有明显优势（可流畅响应实时交互及长本文深度推理），告别卡顿；二是首token延迟低，可降至百毫秒乃至十毫秒级；三是智算集群的功耗大幅下降，较业界同等推理算力水平可降低功耗二分之一至三分之二以上。异构融合类脑芯片具有兼容PyTorch框架的类CUDA软件栈，可直接服务于多类开源大模型的快速推理、而不需要转换类脑算法。FrB中浙网 – 中国浙江网_浙江省地方综合性门户网站

FrB中浙网 – 中国浙江网_浙江省地方综合性门户网站

图1 灵汐智算平台大模型登录FrB中浙网 – 中国浙江网_浙江省地方综合性门户网站

FrB中浙网 – 中国浙江网_浙江省地方综合性门户网站

图2 灵汐智算平台大模型快速推理FrB中浙网 – 中国浙江网_浙江省地方综合性门户网站

当前，大模型推理普遍存在吞吐速度慢（每秒十到几十词输出）和高延迟问题（常常超过1秒甚至数秒），对众多行业场景构成了制约。在此背景下，灵汐科技基于类脑智能技术给出了“高实时、高吞吐、低延迟“的推理服务解决方案，将在金融应用、情感陪聊、快速导览、大规模数据标注以及无人机实时航拍处理、灾害预警与应急处置等领域场景逐步落地。据介绍，该智算集群（中心）将持续升级，新一代类脑智算高密度计算平台也将在近期正式发布推出，集群能效比预计将进一步提升。FrB中浙网 – 中国浙江网_浙江省地方综合性门户网站
FrB中浙网 – 中国浙江网_浙江省地方综合性门户网站
 FrB中浙网 – 中国浙江网_浙江省地方综合性门户网站